حصلت التدريسية مدير شعبة الشؤون العلمية والعلاقات الثقافية في قسم علوم الحاسوب م م طيبة ولاء الدين خيري سعيد على شهادة مشاركة وتقدير عالمية من خلال مشاركتها بالبحث الموسوم "تحسين مشكلة تراجع السوفت ماكس و التعرف على الخطوط المكتوبة باليد باستخدام مكتبة التدفق الموتر " في المؤتمر العالمي الذي اقيم باستراليا برعاية مؤسسة IEEE وبالتعاون العالمي مع الكروب الدراسي التابع لجامعة تشارلز ستورت (CSU) في أستراليا على أساس تطوعي . الهدف من هذه الورقة هو تحسين دقة التصنيف لأنظمة الأرقام المكتوبة بخط اليد الحالية ، وبالتالي تحسين كفاءتها. يتكون النظام المقترح من وظيفة قرار معززة عن طريق إضافة وظيفة "احتمالية التحيز". تضيف الوظيفة أوزانًا سلبية إلى فئات المخرجات التي تحتوي على تحيز إيجابي مرتفع وتضيف وزنًا إيجابيًا لفئات المخرجات التي تحتوي على تحيز سلبي مرتفع من أجل تحييد تأثير هذا التحيز السلبي العالي. لذلك ، تم تحسين وظيفة Bayesian Classifier وبالتالي تحسين دقة التصنيف ، مما سيؤدي إلى زيادة تحسين أداء تصنيف الاحتمالية متعددة الفئات. لوحظ زيادة بنسبة 5.6٪ في الدقة الإجمالية لتصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام مجموعة بيانات المعهد الوطني المعدل للمعايير والتكنولوجيا (MNIST).