حصلت الطالبة (سارة قصي صلاح الدين) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومة (تصنيف الصوت بالإعتماد على الإستيفاء متعدد الحدود) في هذه الرسالة، تم إقتراح خوارزميتين رئيسيتين لتصنيف الجنس على أساس الصوت، تم إستخدام خوارزمية جديدة للتصنيف بين صوت الجنسين على أساس الإرتباط الذاتي. في البداية يعمل إقحام للإشارة (إعادة تشكيل الإشارة) لملئ الفراغات بين الإشارات، ثم يتم عمل إلتفاف للإشارة (convoluted signal) إلى اشارة (Cross-Correlated) (إشارة طويلة لأقصر). وأخيراً يتم التصنيف بين الجنسين إعتماداً على حدة الصوت عبر مرتبطة (Cross-correlation). إن الصوت يحدد على إنه صوت ذكر إذا كان النطاق في قيمة حدة الصوت بين 85 هرتز و 155 هرتز، أما تحديد صوت الأنثى يتم إذا كان النطاق في قيمة حدة الصوت بين 165 هرتز و 255 هرتز. وتستخدم مجموعة البيانات السمعية المكونة من 2270 عينة (تشمل 1132 صوتاً أنثى و 1138 ذكراً) لتقييم الخوارزميات المقترحة. يتم الحصول على نتيجة الخوارزمية 99٪ معدل الدقة و 33٪ معدل الإستدعاء عند إستخدام الصوت القياسية. والنتيجة عند إستخدام الصوت الحقيقي 83٪ معدل الدقة، معدل الإستدعاء 1.0٪.

كان ذلك يوم الإثنين المصادف 30/4/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة مألفة من (أ.م.د. مثيل عماد الدين عبد المنعم وأ.م.د. سكينة حسن هاشم) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. رغد عبد العالي عزيز) من جامعة بغداد / كلية التربية إبن رشد وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. نداء فليح حسن).

تحميل الملخص