أجريت مناقشة طالبة الماجستير (غيد توفيق وليد) في قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومه (تحسين الشبكات العصبية في التعلم العميق غير الخاضع للرقابة لتحسين عملية الكشف عن الشذوذ في شبكات الهاتف الآمنة) تقترح هذه الرسالة نموذجًا محسنًا لإكتشاف حالات الإحتيال لمعاملات بطاقات الإئتمان المصرفية. يتكون النموذج المقترح من ثلاث مراحل حيث تقوم من خلالها المرحلة الأولى بمعالجة وتقليل أبعاد مجموعة البيانات وتهيأتها للمرحلة القادمة وهي مرحلة التدريب الغير مراقب وفي هذه المرحلة تتم عملية التعلم عن طريق أحد مفاهيم التعلم العميق وهي التشفير التلقائي المكدس والتي تتمثل بإستخدام ثلاث طبقات من طبقات الشبكة العصبية يتم تدريبها بإستخدام دوال تفعيل مختلفة، والتي تحرص على توليد بيانات متقاربة لكل صنف من الأصناف التي يتم تمريرها من خلال هذه الطبقات الثلاثة. وتلي هذه المرحلة مجموعة من العمليات أولها تحسين النتائج بإستخدام خوارزمية آدم تليها عملية حساب الفرق بين النتائج والبيانات المدخلة لتقليل من نسبة الخطأ وبعد ذلك تتم عملية تصنيف البيانات إلى إحتيال أو عادي.. وكان ذلك يوم الخميس المصادف (26/12/2019) وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متأفة من (أ.د. أحمد طارق صادق و أ.د. هناء محسن أحمد) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. عبير سالم جميل) من كلية المنصور الجامعة / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرفي الطالبة (أ.م.د. عبير طارق مولود و أ.د. عبد المحسن جابر عبد الحسين).

تحميل الملخص