أجريت مناقشة طالبة الماجستير (زينب خميس مطر) في قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومة (كشف الإحتيال في ذكاء الأعمال بإستخدام التحليلات التنبؤية) تهدف هذه الرسالة إلى تحسين دقة وأداء خوارزمية MPSO. تم تطوير الحل المقترح عند دمج خوارزميتين رئيسيتين هما SVM و MPSO. يتم إستخدام خوارزمية SVM كدالة لحساب دقة التعلم حيث تتطلب MPSO دالة حساب دقة الموقع لإيجاد أفضل حل وموضع للأسراب. علاوة على ذلك، تقوم خوارزمية MPSO بإعادة إرسال أفضل وضع كتغذية رجعية على خوارزمية SVM للحصول على أفضل دقة في الوقت الأمثل. تمت معالجة مشكلات خوارزمية MPSO وهي محدودة في قسمين رئيسيين هما: إدارة غرفة التعلم وحساب دالة الدقة في SVM. لذلك، يقترح الحل المقترح آلية جديدة لإدارة غرفة التعلم من أجل تسريع MPSO. علاوة على ذلك، يتم تحسين تشغيل SVM عن طريق الحفاظ على المعلومات الرئيسية ومحتوى مجموعة البيانات كتجمع ثابت... وكان ذلك يوم الأربعاء المصادف (8/1/2020) وعلى قاعه المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنه المناقشة متألفة من (أ.م.د. رنا فريد غني و أ.م.د. سهاد مال الله كاظم) من الجامعةالتكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. علي مكي صغير) من جامعة الأنبار / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. عبير طارق مولود).

تحميل الملخص