نشرت التدريسية (أ.م.د. يسرى حسين علي) في قسم علوم الحاسوب وبمشاركة الباحثة ميساء سعدون محسن بحثهما العلمي الموسوم (إزالة الإنعكاسات بإستخدام طريقة أصغر المربعات التكرارية) في المجلة العراقية للعلوم والتي تصدرها كلية العلوم/ جامعة بغداد. تتلخص فكرة البحث في التأثيرات الواسعة الإنتشار في الصور التي يتم إلتقاطها من خلال وسط زجاجي شفاف وتمثل هذه الإنعكاسات مشكلة كبيرة في التصوير الفوتغرافي وتؤثر بشدة على أداء خوارزميات معالجة الصور. هذا البحث يتناول مشكلة فصل الإنعكاس من صورتين يتم إلتقاطهما بزاويتين مختلفتين من أمام وسط زجاجي شفاف ويقترح إستخدام طريقة أصغر المربعات التكرارية في عملية الفصل والذي أثبت تفوقه في الأداء عن الخوارزمية الحديثة من خلال المقارنات الكمية والمرئية.

نشر التدريسيان (أ.م.د. عبد الأمير عبد الله كريم و م.د. إخلاص فالح ناصر) في قسم علوم الحاسوب البحث العلمي الموسوم (تمييز الحرف الإنكليزي من سلسلة الفديو بالإعتماد على حقيبة من الكلمات المرئية) في مجلة كلية مدينة العلم الجامعة. خلاصة البحث أن هناك الكثير من الصور الرقمية المتوفرة للوثائق المطبوعة والبحث ما زال مستمراً للوصول إلى أفضل خوارزمية للتعرف على الحروف الإنكليزية الطريقة المقترحة تتألف من أربع خطوات. أولاً يتم تطبيق تحويل المويجة على الصور الحرفية بإستخدام الفلتر. ثانياً يتم إكتشاف النقاط المهمة بإستخدام كاشف زاوية الصفات. ثالثاً يتم وصف تلك النقاط المهمة بإستخدام واصف تسريع الصفات القوي. رابعاً إستخدام خوارزمية لتجميع الصفات بشكل عناقيد للحصول على حقيبة من الكلمات المرئية. بينت النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة هي أكثر كفاءة وسرعة وتمييز مقارنة بإستخدام طريقة العزوم السبعة وبوقت أقل لذا تعتبر حقيبة الكلمات المرئية ذات الدقة الأمثل الدقة المثلى في عملية تمييز الحروف.

ادناه رابط الجدول الاسبوعي لقسم علوم الحاسوب:

حصل الطالب (رحمن عبد الرضا حسين) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالته الموسومة (العلامة المائية للصور الكمومية بإستخدام التحولات الموجية والهندسية) تقنية العلامات المائية الرقمية هي موضوع مهم جداً وأساسي لحماية البيانات التي يتم نقلها عبر الإنترنت إلى جميع أنحاء العالم. تتم هذه الحماية عن طريق إضافة بيانات سرية (صورة، نص وغيرها) إلى البيانات التي يراد حمايتها لتكون بأمان من إنتهاك حقوق النشر والتوزيع. أحد التقنيات التي ركزت عليها الأبحاث الحديثة هي تقنيات العلامات المائية وغيرها من تقنيات معالجة الصور. في هذه الأطروحة، تُستخدم الحسابات الكمومية كنظام ترميز لتشفير الصورة المراد تضمينها وحشوها في الصورة التي يراد حمايتها لزيادة الأمان وصعوبة كشفها. تستخدم (LSB) كتقنية تضمين بعد تحويل صورة الغلاف من المجال المكاني إلى مجال التردد باستخدام (Haar DWT). وكان ذلك يوم الأحد المصادف 29/9/2019 وعلى قاعه المناقشات في القسم وكانت لجنه المناقشه متالفه من (أ.د. هاله بهجت عبدالوهاب و أ.م.د. اسراء تحسين علي) من الجامعه التكنولوجيه / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. ابراهيم نظير ابراهيم) من الجامعة المستنصرية و بحضور مشرفي الطالب (أ.د. مثيل عماد الدين عبدالمنعم) و (أ.د. عبدالمحسن جابر عبدالحسين).

تحميل الملخص

حصل الطالب (محمد دخيل عبد علي) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالته الموسومة (مقترح لتحسين أداء شبكة منطقة الجسم اللاسلكية لتطبيق الصحة الإلكترونية) في هذه الرسالة ، تناولنا كلا الجانبين ، أمن الصحة الإلكترونية وكفاءة إستهلاك الطاقة لشبكة WBAN. في هذه الرسالة ، إقترحنا بروتوكولًا عالي الإنتاجية وموثوقًا وفعالًا للطاقة لشبكة WBAN. كذلك تم إقتراح آلية جديدة لتوصيل الحزم إلى الحوض لضمان وصول جميع الحزم التي ترسل من أجهزة الإستشعار إلى جهاز البوابة وإعادة إرسال الحزم التي تم إسقاطها أثناء حركة الإنسان أو فشل الإرتباط من أجل زيادة موثوقية الشبكة. فضلاً عن ذلك، إقترحنا نظامًا لتأمين بيانات المريض من خلال استخدام تقنية Blockchain لحفظ بيانات المستخدم والخصوصية، وخوارزميات التشفير لتأمين قناة نقل البيانات بين المريض ومزود خدمة الصحة الإلكترونية. في جزء شبكة WBAN ، توضح نتائج المحاكاة باستخدام Python أن البروتوكول الذي إقترحناه ، يقلل إستهلاك الطاقة ، ويزيد من فترة إستقرار الشبكة ، ويزيد من إنتاجية الشبكة مما يعني المزيد من الحزم المنقولة إلى عقدة البالوعة والتي هي الغرض الرئيسي من مراقبة الأنشطة الفسيولوجية البشرية المستمرة. كان ذلك يوم الاحد المصادف 29/9/2019 وعلى قاعة المناقشات في بناية القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. رحاب فليح حسن و أ.م.د. علاء كاظم فرحان) من الجامعة التكنولوجة / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. سراب مجيد حميد) من جامعة بغداد / كلية العلوم وبحضور مشرف الطالب (أ.م.د. سكينة حسن هاشم).

تحميل الملخص