ناقش قسم علوم الحاسوب رسالة الماجستير الموسومة Proposed Feature Selection approach based on Hybrid Optimization Techniques للطالب (أبو بكر صائب عيسى) علوم حاسوب ليوم الإربعاء ٢٠٢٢/١١/١٦، تهدف الرسالة إلى بناء نظام لإختيار الميزات بالإعتماد على تقنيات التحسين الهجينة من أجل تصنيف الصور الطبية وبالتحديد صور الأشعة السينية للصدر للكشف عن الإصابة بفايروس كورونا بالإعتماد على نظام لإختيار الميزات من الصور الطبية مبني على خوارزميات التحسين الهجينة. تم الحصول على نتائج تصنيف جيدة جداً في إكتشاف المصابين بفايروس كورونا بالإعتماد على صور الأشعة السينية للصدر وبكفاءة وبنسبة أخطاء قليلة جداً. تألفت لجنة المناقشة من أ. م. د. حسنين سمير عبد الله من الجامعة التكنولوجية رئيساً وعضوية أ. م. د. مصطفى سلام كاظم من جامعة الإمام جعفر الصادق (ع) و م. د. نهى جميل إبراهيم من الجامعة التكنولوجية و أ. م. د. يسرى حسين علي من الجامعة التكنولوحية عضواً ومشرفاً.