حصل الطالب (أحمد عبد الزهرة شكارة) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحته الموسومة (توسيع حركة الفيديو الصغيرة) في هذه الأطروحة، يقوم نظام توسيع حركة الفيديو الصغيرة بوظيفتين رئيسيتين. الأولى هي الكشف عن الحركات صغيرة في الفيديو. والثانية هي توسيع تلك الحركات لغرض إستخراج المعلومات منها (Information extraction). تم تنفيذ وظيفة الكشف عن الحركات الصغيرة (Motion detection) بثلاث طرق. في الطريقة الأولى يتم الكشف عن الحركة بإستخدام تقنية الفرق بين صور الفيديو (Frames difference). مشكلة هذه الطريقة هي الخلفية غير المستقرة لصور الفيديو. تم إيجاد الطريقة الثانية لحل مشكلة الخلفية غير المستقرة لصور الفيديو، حيث تم إستخدام تقنية تتبع الوجه (Face tracking) والتي هي إحدى تقنيات تتبع الكائن (Object tracking) قبل تقنية كشف الحركة. يمكن إستخدام تقنيات تتبع الكائنات لتتبع حركات كائن ما في أي منطقة، وليس فقط لتتبع حركات منطقة الوجه، مثل حركة الطيور. طريقة تتبع الوجه لديها القدرة على إكتشاف الحركات من منطقة الوجه فقط، ولكنها غير قادرة على إكتشاف الحركات من بقية أجزاء جسم الإنسان. تم إيجاد الطريقة الثالثة لحل المشاكل السابقة وذلك عن طريق عزل الخلفية والتركيز على منطقة الحركة فقط ، تم إستخدام تقنية عزل الجلد (Skin segmentation) والتي هي إحدى تقنيات الفضاء اللوني (Color space) قبل تقنية كشف الحركة. يمكن إستخدام تقنيات الفضاء اللوني لعزل أي منطقة حركات من محيطها، وليس فقط منطقة ألجلد مثل حركة طائرة في السماء. وكان ذلك يوم الإثنين المصادف 17/1/2019 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. عبد المحسن جابر عبد الحسين وأ.م.د شيماء حميد شاكر و أ.م.د ميساء عبد علي خضر) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. بان نديم ذنون) من جامعة النهرين/ كلية العلوم / قسم علوم الحاسبات و (أ.م.د. عبد الوهاب سامي ابراهيم) من الجامعة المستنصرية/ كلية التربية / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالب (أ.م.د. يسرى حسين علي).

تحميل الملخص

حصل الطالب (محمد صالح مهدي) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحته الموسومة (مقترح كفوء لحماية إنترنت كل شيء في الرعاية الصحية) في هذه الأطروحه تم تقديم خمس مقترحات وتطبيق موبايل لتحسين الكفاءة والأمن بالإنترنت كل شيء - الرعاية الصحية لكي يتم موازنة محدوديتاها الفعلية. أولاً ، مقترح إجراء ضغط خفيف الغير مضيع لتحسين فعالية الإنترنت كل شيء من خلال تقليل حجم البيانات المرسلة والعمل بكفاءة حتى مع المعدات منخفضة الأداء. ثانيًا ، مقترح إجراء ضغط خفيض للوزن الخفيف المضيع الذي يعالج مشاكل معالجة الصور وعرض النطاق الترددي في IoE الإنترنت كل شيء. ثالثاً ورابعاً ، مقترحين التشفير الإنسيابي خفيف الوزن (السالسا والتشاتشا الهجين، والسالسا الفائق) لتشفير المعلومات التي يتم تبادلها بين منصة جوجل السحابية كواجهة خلفية وبين حساسات أجهزة الإنترنت الكل شيء للرعاية الصحية. خامساً، مقترح مولد مفاتيح بالإعتماد على خوارزمية اليرعات لإنشاء جلسة المفتايح الأوليه لـ السالسا والتشاتشا الهجين، والسالسا الفائق في دالة جوجل فايربيس. وكان ذلك يوم الخميس المصادف 17/1/2019 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. هالة بهجت عبد الوهاب و أ.م.د. يسرى حسين علي و أ.م.د. عبير طارق مولود) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. غسان عبد الحميد عبد المجيد) من وزارة التعليم العالي والبحث العلمي / دائرة البحث والتطوير و (أ.م.د. حيدر كاظم حمود) من الجامعة المستنصرية / كلية التربية / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالب (أ.م.د. نداء فليح حسن).

تحميل الملخص

حصل أ.د. أحمد طارق و أ.م.د. حسنين سمير و أ.م.د. عبير طارق مولود على شكر وتقدير من جامعة تكنولوجيا المعلومات والإتصالات نظراً للجهود المتميزة لإنجاز أعمال لجنة الترقيات العلمية الفرعية/كلية معلوماتية الأعمال آملين لهم مزيداً من العطاء خدمة للعملية التعليمية وبلدنا العزيز.

حصلت الطالبة (زينب عبد الأمير شمال) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومه (تحسين نتائج البحث بإستخدام الأنماط المتطرفة وخوازرمية سرب الدجاج) في هذه الرسالة النظام مقترح لتعزيز فعالية إسترجاع مستندات البحث باللغة العربية بإستخدام خوارزمية سرب الدجاج ونمط (الغير مرغوب). تستخدم سرب الدجاج كخوارزمية لتحديد الصفات المناسبة في النظام لتحسين عملية البحث. تم إستخدام مفهوم (النمط غير المتشابه) لإزالة وحذف الصفحات غير المرتبطة من نتائج القائمة المرتبة ، ولتحسين نتائج إستعلام المستخدم. تم تجربة النظام المقترح لمجموعة البيانات العربية القياسية لمجموعة NLEL corpus لـ 11،650 وثيقة. النتائج التجريبية كانت precision 81٪ ، recall 70٪ accuracy, 92.2٪. للنظام المقترح مقارنة بالنظم التقليدية التي تم تحقيقها مع نفس مجموعة البيانات. كان ذلك يوم الأربعاء المصادف 16/1/2019 وعلى قاعه المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. أياد روضان عباس و أ.م.د. سهاد مال الله كاظم) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. ندا عبد الزهرة عبد الله) من جامعة بغداد / كلية العلوم / قسم علوم الحاسبات و بحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. علياء كريم عبد الحسن).

تحميل الملخص