أخبار القسم
حصول مجموعة من منتسبي القسم على شهادة مدقق داخلي
حصل خمسة من منتسبي قسم علوم الحاسوب على شهادة المدقق الداخلي (م.د. خليل إبراهيم، م.م. مي صبري، م.م. رنا محمد حسن، م.م. طيبة ولاء الدين خيري، ملاحظ علي حسين) وتم توزيع الشهادات من قبل المحاضر الأستاذ ماجد أحمد علماً أنها شهادة عامة تصلح للعمل في كافة دوائر الدولة ويتم الحصول عليها للمرة الأولى في قسم علوم الحاسوب.
|
المصدر : إعلام القسم |
حصول مجموعة من تدريسيي القسم على كتاب شكر من السيد رئيس الجامعة
حصل مجموعة من تدريسي قسم علوم الحاسوب (أ.م.د. يسرى حسين، أ.م.د. عبير طارق، أ.م.د.حسنين سمير، أ.م.د. هناء محسن، أ.م.د. علياء كريم، أ.م.د. سكينة حسن هاشم، أ.م.د. عبدالأمير عبد الله، أ.م.د. مثيل عماد الدين) على شكر وتقدير من السيد رئيس الجامعة أ.د. أمين دواي ثامر نظراً للجهود المبذولة من قبلهم في الإشراف على طلبة الدراسات العليا في إكمال متطلبات الدراسة قبل اإنتهاء المدة المحددة بالتعليمات آملين منهم مواصلة العطاء للإرتقاء بالدراسات العليا وترصين الحالة العلمية في الجامعة خدمةً لعراقنا الحبيب.
|
المصدر : إعلام القسم |
مناقشة الدكتوراه للطالب جمال هلال عاصي
حصل الطالب (جمال هلال عاصي) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحته الموسومة (تحليل كشف التطفل بإستخدام تعليم الماكنة ونظام المناعة الإصطناعي المطور). في هذه الخوارزمية تم تقليص الـ (Dataset) من 41 الى 10 خصائص مهمة وكانت الدقة عالية (84.1509%) والوقت كان (6.11 ثانية) مع خوارزمية التصنيف (J48) .المقترح الثاني هو خوارزمية نظام تمييز المناعة الإصطناعي AIRS وهو إحدى ستراتيجيات التعلم تحت الإشراف، النظام المطور المقترح هو التصنيف بإستخدام البحث عن الجيران (VNS). مبدأ عمل هذه الخوارزمية هو الكشف المتتابع للجيران لإيجاد أفضل الحلول وإنتاج مجموعة من المتجهات الحقيقية جاهزة للتصنيف، النتائج تعتمد على (NSL-KDD dataset) وأظهرت زيادة في دقة الأداء مقارنة مع الخوارزمية الأصلية (AIRS) وكانت النتيجة (88.136%) والوقت المستغرق هو (9872.15 ثانية). في المقترح الثالث التحفيز المتكرر المرتكز على (AIRS) وهي خوارزمية مطورة من (AIRS). تم إقتراح تحسين أداء أنماط إدخال ال (AIRS) وخلايا النسخ ، وهذا سيعطي أفضل الخلايا التي يمكن مقارنتها بأنماط في مجموعة البيانات.
وكان ذلك يوم الأحد المصادف 30/9/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. سكينه حسن هاشم و أ.م.د. علاء كاظم فرحان و أ.م.د. أياد روضان عباس) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. محمود خليل إبراهيم) من جامعة النهرين / هندسة المعلومات و (أ.م.د. ندا عبد الزهرة عبد الله) من جامعة بغداد / كلية العلوم / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالب (أ.د. أحمد طارق صادق).
|
المصدر : إعلام القسم |
مناقشة رسالة الماجستير للطالبة هاجر نجاح عبد الصاحب
حصلت الطالبة (هاجر نجاح عبد الصاحب) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومه (نظام التعرف المزدوج بالإعتماد على تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لإستخراج المميزات والشبكة العصبية (NN) كمصنف) الهدف من الرسالة هو التعرف على شخص من بين عدة أشخاص والذين تم جمع المقاييس الحيوية لهم في قاعدة بيانات. إن السمات الحيوية التي نعتمد عليها في هذه الرسالة هي الأسنان والحمض النووي. يتم تقديم المفاهيم الأساسية للتعرف على شخص من العديد من خلال إستخدام المعايير الحيوية وكيف حسنت هذه المعايير من الأنظمة الأمنية في السنوات القليلة الماضية. حيث إنه يعرض أبحاث وتقنيات مختلفة مرتبطة بهذا الموضوع ومفاهيم لتقييم هذه التقنيات. ويعرض طريقة جديدة لتحديد شخص من الحمض النووي الخاص به والأسنان الذي يستخدم على نطاق واسع في الطب الشرعي ، وتنظيم الحدود ، وتحديد الأبوة وفي التحقيقات. يحتوي النظام على ثلاث وحدات رئيسية: نموذج الأسنان ، نموذج الحمض النووي وخليط نموذج الأسنان والحمض النووي (الهجين). نموذج طب الأسنان له مرحلتان رئيسيتان: مرحلة التدريب (إدخال العينات إلى قاعدة البيانات) ومرحلة الإختبار (تحديد الهوية). تحتوي هاتان المرحلتان على مرحلة المعالجة ومرحلة إستخراج السمات المميزة.
وكان ذلك يوم الخميس المصادف 27/9/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. سكينة حسين هاشم و م.د. رحيم عبد الصاحب عكله) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. سامر سعيد إبراهيم) من كلية الرافدين / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. شيماء حميد شاكر).
|
المصدر : إعلام القسم |
مناقشة رسالة الماجستير للطالب أسعد رحيم
حصل الطالب (أسعد رحيم كريم) على شهاده الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعه التكنولوجيه عن رسالته الموسومه (تقدير العمر من صور الوجه باستخدام تقنيات التعلم الآلي) يتكون النظام المقترح من ثلاثة حالات : الحالة الاولى هي معالجة الصور الأولية ، والحالة الثانية هي استخراج البيانات اما الحالة الثالثة فهي تقدير العمر وتقيمه. يتكون حالة معالجة الصور الأولية من أربع مراحل: مرحلة صورة رمادية تحويل الصورة من صورة RGB (ملونة) إلى صورة رمادية ، مرحلة تعادل مدرج تكراري باستخدام معادلة المدرج التكراري ، ثم تنفيذ مرحلة اكتشاف الوجه باستخدام خوارزميات فيولا جونز ، وهي تتكون من أربع خطوات وهي: الخطوة الاولى هي اختيار خاصية Haar like feature ،الخطوة الثانية هي إنشاء صورة متكاملة integral image ،الخطوة الثالثة هي التدريب Adaboost learning ،اما الخطوة الرابعة هي مصنف المتتاليةcascade classifier ، المرحلة الأخيرة من حالة معالجة الصور هي مرحلة القص وتغيير حجم الصورة. ومع ذلك ، فإن الحالة الثانية لاستخراج البيانات هي عبارة عن استخلاص ميزة وخوارزميات تعلم الآلة ، حيث يتم استخراج الميزات باستخدام LDA و PCA. بينما خوارزميات التعلم الآلي باستخدام J48 و SVM. الحالة الاخيرة من النظام المقترح هو مرحلة تقدير وتقيم العمر... كان ذلك يوم الخميس المصادف 13/09/2018 وعلى قاعه المناقشات في بناية القسم وكانت لجنه المناقشه متالفه من (أ.م.د. مثيل عماد الدين عبدالمنعم و م.د. أسراء تحسين علي) من الجامعه التكنولوجيه / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. شاكر كاظم علي) من جامعة ذي قار / قسم علوم الحاسبات و بحضور مشرف الطالب (أ.م.د. أياد روضان عباس).
|
المصدر : إعلام القسم |
تكريم الأوائل على القسم
حصل قسم علوم الحاسوب على شكر وتقدير من ممثلية المرجعية الدينية في الكاظمية المقدسه أثناءحفل تكريم الطلبة الأوائل على القسم (هيثم أنمار يوسف، فاطمة عدي، عبد الرحمن أحمد) من المرحلة الأولى و (حنين مهدي، منتظر كاظم، آية أحمد) من المرحلة الثانية و (علي عبد الواحد، أصالة سالم، مهدي عدنان) من المرحلة الثالثة في (مهرجان العقول السنوي) للعام الدراسي 2017-2018 المقام في مسجد آل ياسين تثميناً للجهود المبذولة في تعليم وتربية الطلبة وإحتراماً لرسالة القسم في المجتمع.
|
المصدر : إعلام القسم |
مناقشة رسالة الماجستير للطالبة ندى أحمد جمعة
حصلت الطالبة (ندى احمد جمعة) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعه التكنولوجيه عن رسالتها الموسومه (تمييز القصيدة العربية بأستعمال خصائص وأختبارات التحليل الإحصائي) حيث أستخدمت أربع مجاميع لحروف اللغة العربية، حيث تم تضمين تكرارات الحروف داخل جدول الإقتران المتعدد وكل بعد يحتوي مستويين أو أكثر، بعدها تم أحتساب قيم معامل الاقتران. أعتمد النظام المقترح في هيكلية العمل على أربع خوارزميات: الاولى (Code Arabic Letters) هي خوارزمية ترميز الحروف العربية لأي نص، والثانية (Code Function) لترميز الحروف حسب أشكالها وموقعها داخل الكلمة في النص(حروف أولية، حروف وسطية، حروف نهائية، حروف منفصلة) والخوارزمية الثالثة تختبر نسبة نجاح نظام الترميز المقترح والخوارزمية الرابعة لتطبيق التقنية الأحصائية. كان ذلك يوم الخميس المصادف 6/9/2018 وعلى قاعه المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنه المناقشه متالفه من (أ.د. أحمد طارق صادق و أ.م.د. رحاب فليح حسن) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. جمال فاضل توفيق) من كلية مدينة العلم الجامعة وبحضور مشرفي الطالبة (أ.د. عبدالمنعم صالح رحمة و أ.م.د. مها عبدالكريم حمود).
|
المصدر : إعلام القسم |
مناقشة رسالة الماجستير للطالبة غادة علي
حصلت الطالبة (غادة علي عبيد) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومة (تصميم بروتوكول لتشفير الرسائل في جهاز الموبايل بالإعتماد على تقنيات متعددة) حيث في هذه الأطروحة تم تعريف بروتوكول جديد للتواصل السري حيث يتم تشفير الرسالة بخوارزمية التشفير الكتلي وعليه الطرف الثالث (السيرفر) لا يمكن الحصول على النص الصريح للرسالة، خوارزمية التشفير الكتلي المستخدمة هي خوارزمية معدلة بالإعتماد على خوارزمية Serpent،حيث التعديل جاء عن طريق إستخدام تقنيات متعددة كإضافة دوال موجود بالأصل في خوارزميات أخرى مثل Mixcolumn و Shift Row التابعة لخوارزمية AES، و Loki97 F مع بعض التعديلات من خوارزمية Loki97، أو إقتراح دوال جديدة مثل إقتراح S-box بالإعتماد على مبدئ خوارزمية النمل التابعة لتقنيات الذكاء الاصطناعي إضافةً الى الدوال الاصلية لخوارزمية Serpent، هذا من يزيد التباديل والتوافيق والذي يجعل الخوارزمية اكثر تعقيداً، عالية السرية، قوية وصعبة التحليل وتحديد النص الصريح من قبل المهاجم.
كان ذلك يوم الأحد المصادف 2/9/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. عبير طارق مولود وأ.م.د. إقباس عز الدين علي) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. سعد نجم باشخ) من الجامعة المستنصرية/ كلية العلوم / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. علاء كاظم فرحان).
|
المصدر : إعلام القسم |
مناقشة رسالة الماجستير للطالب حيدر عصام
حصل الطالب (حيدر عصام حمدي) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالته الموسومة (مقترح نظام قاعدة إسترجاع الصورة بالإعتماد على رسمة) في هذه الرسالة، تم إقتراح نظام لإسترجاع الصورة بالإعتماد على رسمة. يتم عمل هذا النظام من خلال مرحلتين رئيسيتين: مرحلة تكوين البيانات ومرحلة الاوختبار, مرحلة تكوين البيانات تتضمن وجود 100 صورة ملونة يتم ادخالها جميعا في مرحلة وحدة المعالجة الاولية والتي تضم. (Gray Scale, Median Filter, Sharpen Filter and Canny Edge Detection) أما مرحلة الاختبار فتتضمن ادخال رسمة باستخدام الحاسوب\رسمة يد وتطبيق خوارزمية ال SIFT للمقارنة بين الرسمة المدخلة والرسمات الناتجة من عملية المعالجة الاولية.
SIFT هي واحدة من الخوارزميات الاساسية والفعالة في التحقق ووصف الرسمة لانها تعمل على مقدار واسع من النقاط الفعالة او المفتاحية في الرسمة. الهدف من هذا النظام المقترح هو استرجاع صورة بالاعتماد على رسمة.و بالنتيجة سوف يسترجع النظام صور مقاربة للرسمة المدخلة.
كان ذلك يوم الخميس المصادف 30/08/2018 وعلى قاعه المناقشات في بناية القسم وكانت لجنه المناقشه متالفه من (أ.م.د. اخلاص خلف كباشي و م.د. بشارسعدون مهدي) من الجامعه التكنولوجيه / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. ندى عبدالزهره عبدالله) من جامعة بغداد / كلية العلوم / قسم علوم الحاسوب وبحضور مشرف الطالب (أ.م.د. سكينه حسن هاشم).
|
المصدر : إعلام القسم |
مشاركة تدريسيتان من القسم في المؤتمر الدولي الثاني لعلوم الرياضيات
شاركت أ.م.د. ميساء عبد علي و م.د. شذى حبيب جعفر من قسم علوم الحاسوب في المؤتمر الدولي الثاني لعلوم الرياضيات والمقام في تركيا / إسطنبول/ جامعة مالتيب للفترة 31/7/2018 لغاية 6/8/2018 ببحثهم الموسوم (إخفاء رسالة سرية بإستخدام الموجة الثنائية الأبعاد لدمج صورة) والذي أوضح فيه إن إخفاء المعلومات هو فن لإخفاء البيانات الآمنه داخل أي وسط من صور، فديو، نصوص، الخ..... هذا البحث يقدم إخفاء رسالة سرية ثنائية ضمن خوارزمية جديدة لإخفاء الرسالة السرية داخل صورة مركبة بواسطه إستخدام طريقة دمج الصورة لتعطي أمنية عالية. مستخدماً ثلاث مراحل للإخفاء المرحلة الأولى تستخدم الموجة الثنائية لدمج الصورة ما بين صورتين في المستوى الأول والثاني والثالث، المرحلة الثانية تستخدم الفلتر، المرحلة الثالثة تستخدم إخفاء الرسالة السرية الثنائية بواسطة إستخدام الآسكي كود لتحويل كل حروف الرسالة إلى أرقام ثنائية وإخفائها داخل الصورة. وكانت نتائج الخوارزمية كفوؤة وشفافة وذات أمنية عاليه. ولها القابلية في إخفاء الرسالة بدون تحسس المهاجمين.
|
المصدر : إعلام القسم |
More...
مناقشة أطروحة الدكتوراه للطالب زهير حسين
حصل الطالب (زهير حسين علي) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحته الموسومه (تلخيص النصوص العربية-الإنكليزية بإستخدام تقنيات الذكاء الإصطناعي) تحدي الرئيسي في تطوير نموذج لملخص متعدد الوثائق هو إستخراج الجمل الهامة من وثائق معينة مع التقليل من التكرار وتعظيم الملائمة. إن التلخيص المقترح للوثائق المتعددة الذي يمكن تطبيقه على اللغتين العربية والإنجليزية يأخذ في الإعتبار التحدي الموجز للوثائق المتعددة من خلال تقديم ثلاثة نماذج مختلفة. النموذج الأول يعتمد على تقنية ترتيب الأفضليات عن طريق التشابه مع الحل المثالي والإنحدار الخطي المتعدد. وتستند الخطوة الأولى في هذا النموذج إلى إستخراج سبع خصائص لكل جملة في مجموعة الوثائق. ثم يتم إستخدام الإنحدار الخطي لتعيين وزن للخصائص المحددة. يتم تطبيق طريقة ترتيب الأفضليات عن طريق التشابه مع الحل المثالي لترتيب الجمل. سيتم إختيار الجمل ذات الدرجات العالية ليتم تضمينها في الملخص الذي تم إنشاؤه. أما النموذج الثاني الذي يستند إلى صياغة مشكلة التلخيص الوثائق المتعددة كمشكلة تحسين متعددة الأهداف حيث أن وظيفتين هامتين هما: تغطية المحتوى وأهمية الجملة، تؤخذ في الإعتبار للتعامل مع مشكلة تلخيص الوثائق المتعددة. النموذج الثالث يقوم على تحليل التمييز الخطي، نظرية الرسم البياني، ورتبة الصفحة، حيث يتم إستخدام تحليل التمييز لتصنيف الجمل إما مهمة أو غير مهمة. الجمل الهامة ستمرر إلى الخطوة الثانية في هذا النموذج لبناء رسم بياني لهذه الجمل، وأخيراً خوارزمية ترتيب الصفحات تطبق لترتيب الجمل. بعدها سيتم تحديد الجمل ذات الدرجات العالية ليتم تظمينها في الملخص النهائي.
وكان ذلك يوم الأربعاء المصادف 27/6/2018 وعلى قاعه المناقشات في بناية القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.د. أحمد طارق صادق و أ.م.د. حسنين سمير عبد الله) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. مرتضى محمد حمد) من جامعة الأنبار / قسم علوم الحاسبات و (أ.م.د. ندا عبد الزهرة عبد الله) من جامعة بغداد / كلية العلوم و (أ.م.د. آلاء عبد الحميد عبد اللطيف) من كلية تربية إبن الهيثم / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالب (أ.م.د. سهاد مال الله كاظم).
|
المصدر : إعلام القسم |
مناقشة أطروحة الدكتوراه للطالبة سلمى حميدي
حصلت الطالبة (سلمى حميدي عبدالله) على شهاده الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعه التكنولوجيه عن أطروحتها الموسومه (تطبيق نظرة العين البشرية في السيطرة على الأجهزة النقالة) اقترح نظام تطبيق التي يمكن أن تتحكم في الأجهزة النقالة لمساعدة المستخدمين الذين يعانون من صعوبة التواصل. هذا النظام هو نموذج مدخلات غير تدخلية، تم اختيار مركز البؤبؤ لحساب بيانات حركة العين لتحديد نقطة نظرة الانسان على شاشة الجهاز المحمول، والعمل يعتمد فقط على الكاميرا الأمامية لالتقاط صورة مدخلات. وقد استخدمت العديد من الخوارزميات لتحديد النقطة التي ينظر اليها الانسان على شاشة الجوال. هذا النظام يستخدم العديد من المراحل مثل أكتشاف الوجه، أكتشاف العين، أكتشاف البؤبؤ، تحديد اتجاه نظرة العين ، وأخيرا التحكم في الجهاز المستخدم في النظام يقدم واجهة لفاقدي الايدي عبر واجهة المستخدم الرسومية للسيطرة على شاشة جهاز المحمول غالاكسي يتم الحصول على تتبع العين باتجاهات البؤبؤ الى أعلى وأسفل واليسار واليمين ويتم ادخال ارقام الى شاشة المستخدم من خلال تتبع النظرة. لتنفيذ هذه العمليات تم استخدام عدد من الخوارزميات المختلفة مثل خوارزمية اكتشاف مناطق الجلد , وكابور فلتر , وعمليات رياضية اخرى لتحديد موقع الوجة في الصورة. ومن ثم من خلال ميزات المتوفرة في العين يتم تحديد منطقة البؤبؤ وبعد ذالك يتم مسح الخط الافقي والعمودي بالاعتماد على خط العتبة.
وكان ذلك يوم الأثنين المصادف 25/6/2018 وعلى قاعه المناقشات في بناية القسم وكانت لجنه المناقشه متالفه من (أ.م.د. هاله بهجت عبدالوهاب و أ.م.د. مثيل عمادالدين عبدالمنعم) من الجامعه التكنولوجيه / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. سعد نجم باشخ) من الجامعة المستنصرية / كلية التربية و (أ.م.د. لؤي أدور جورج) من جامعة بغداد / كلية كلية العلوم و (أ.م.د. ابراهيم نظير ابراهيم) من الجامعة المستنصرية / كلية التربية و بحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. هناء محسن أحمد).
|
المصدر : إعلام القسم |
مناقشة أطروحة الدكتوراه للطالبة ميساء سعدون
حصلت الطالبة (ميساء سعدون حسن) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحتها الموسومة (تحديد وإزالة الإنعكاسات في الصور) في هذه الأطروحة تم إقتراح نظامين لتحديد وإزالة الإنعكاسات من صور يتم إلتقاطها من خلال وسط زجاجي شفاف، الأول يعمل على صورة مركبة واحدة والثاني يعمل على إزالة الإنعكاس من صورتين مركبة. حيث يتم فصل الصور المركبة إلى صورة المشهد الأساسي عن صورة المشهد المنعكس الغير مرغوب به. إن مقترح نظام تحديد وإزالة الإنعكاس من صورة واحدة أو صورتين يتكون من مرحلتين أساسية هي مرحلة تحديد والكشف عن الإنعكاس ومرحلة إزالة أو فصل الإنعكاس. لتحديد وكشف الإنعكاس في مقترح نظام إزالة الإنعكاس من صورة واحدة يتم بإستخدام طريقة (Kmediod Clustering Method) في تجميع الحواف إلى حواف صورة المشهد الأساسي (الخلفية) وصورة المشهد المنعكس (الإنعكاس) كتخمين أولي للحواف ومن ثم تخمين إنعكاس اللمعان. وكان ذلك يوم الإثنين المصادف 25/6/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د نداء فليح حسن و أ.م.د هناء محسن أحمد و أ.د. مثيل عماد الدين عبد المنعم) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د جين جليل إصطيفان) من جامعة تكنولوجيا المعلومات و (أ.د. ضياء عبد الحسين جمعة) من الجامعة المستنصرية / كلية العلوم / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. يسرى حسين علي).
|
المصدر : إعلام القسم |
مناقشة أطروحة الدكتوراه للطالبة نجلاء عبد حمزة
حصلت الطالبة (نجلاء عبد حمزة) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحتها الموسومة (إعادة بناء الوجوه الثلاثية الأبعاد للصور غير المقيدة) إن هذه الأطروحة تركز على إعادة بناء الوجوه الثلاثية الابعاد من سلسلة من الصور الثنائية الابعاد غير المقيدة (المختلفة في الوقفة، الإضاءة أو نقطة الرؤيا) والحصول على موديل دقيق ثلاثي الأبعاد يطابق الخصائص الثنائية الأبعاد، في هذه الاطروحة تم اقتراح طريقة جديدة لأعادة بناء الوجوه الثلاثية الابعاد من خلال دمج خوارزمية إعادة البناء (إعادة البناء المتناثر) مع نموذج عام للحصول على اعادة بناء مكثف (الموديل النهائي الثلاثي الابعاد). نحصل على النقاط الثلاثية الأبعاد المتناثرة من سلسلة من صور الوجوه باستخدام خوارزمية هيكل الحركة المحسنة. نحصل على أعادة البناء النهائي المكثف (الموديل الثلاثي الأبعاد للوجوه) من خلال دمج نقاط الوجه المتناثرة والموديل العام بإستخدام خوارزمية المطابقة المحدثة لعملية التحسين لتقليل الاختلاف بين الصور المدخلة والموديل الناتج.
وكان ذلك يوم الأحد المصادف 24/6/2018 وعلى قاعه المناقشات في بناية القسم وكانت لجنه المناقشه متالفه من (أ.م.د. مثيل عمادالدين عبدالمنعم و أ.م.د. عبدالمحسن جابر عبدالحسين و أ.م.د. نداء فليح حسن) من الجامعه التكنولوجيه / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. غسان عبدالحميد عبدالمجيد) من وزارة التعليم العالي و البحث العلمي / دائرة البحث والتطوير و (أ.د. عباس حسن حنون) من جامعة البصرة / كلية تكنولوجيا المعلومات و (أ.د. محمد صاحب مهدي) من جامعة النهرين / كلية العلوم / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. شيماء حميد شاكر).
|
المصدر : إعلام القسم |
