حصلت الطالبة (هديل ستار حمادي) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومة (تعريف المستخدم الفريد عبر الشبكة الإجتماعية بإستخدام تقنيات هجينة) في هذه الأطروحة يقترح نظام لتعريف المستخدم ويعتبر فريد من نوعها عبر الشبكة الإجتماعية والتنبؤ للموقع في المستقبل الذي يستند إلى قاعدة بيانات الإخراج من مستخدم حسابات متعددة. يستخدم النظام المقترح مجموعة من الخوارزميات المقترحة لتحديد المستخدمين على أساس إستخدام المنطق الغامض، وشبكات بايزي، وذكاء سرب الذئب المعدل. يتكون الإطار المقترح من أربع مراحل هي المرحلة 1 هي المعالجة المسبقة التي تم فيها معالجة مجموعات بيانات الإدخال مسبقًا لتحويل البيانات بتنسيق بيانات واحد تنسيق قيم منفصلة بفواصل. المرحلة 2 هي عملية إختيار الميزات الهامة المتاحة للتمييز بإستخدام خوارزمية سرب الذئب المعدلة لتحديد (ن) سمات من جميع السمات. في المرحلة 3 المقترحة لمطابقة إستخدام نهج بايزي والمنطق غامض للعثور على حسابات متعددة. وأخيراً، في هذه الرسالة، هناك نظام مقترح للتنبؤ بالموقع في المستقبل إستناداً إلى إستخدام ناتج النظام الأول بإستخدام قاعدة الإقتران ونهج النمط المتكرر. معظم تطبيقات موقع وسائل الإعلام الإجتماعية تحتاج إلى مشاركة مواقعها مع الأصدقاء والعائلة وهذه الميزة جعلت العديد من الناس بحاجة إلى التنبؤ بالموقع. وتطبق تنبؤات الخوارزمية المقترحة الدعم والثقة لكل منطقة زارت المستخدم في فترة زمنية محددة... وكان ذلك يوم الخميس المصادف 12/12/2019 وعلى قاعة المناقشات في بناية القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. رنا فريد غني و أ.م.د. سهاد مال الله كاظم) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. حسين عطية لفته) من جامعة بابل/ كلية العلوم للبنات / قسم علوم الحاسوب وبحضور مشرفي الطالب (أ.م.د. علياء كريم عبدالحسن) و (م.د. بشار سعدون مهدي).

تحميل الملخص

حصلت الطالبة (إيمان حسون هادي) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحتها الموسومة (التحقق الذكي لأغراض إدارة الهوية والوصول بأستخدام الحوسبة المرنة) في هذه الإطروحة، تم إقتراح طريقة ذكية للتحقق من هوية المستخدم بالإعتماد على صفات وحيدة تكون تلك الهوية. حيث تم إستخدام الصفات الصوتية لكونها فريدة لكل شخص وكذلك سهولة إلتقاطها. علماً أن هناك عديد من أنواع الصفات الصوتية ولكن تم إستخدام صفات معامالات تردد المل (MFCC) بالإضافة لذلك تم إعتماد طرق الحوسبة المرنة لغرض تصنيف هوية المستخدمين. تم إقتراح خوارزمية تصنيف بالإستناد إلى نظرية المنطق المضبب لغرض تصنيف المتحدثين بإستخدام عملية الضرب الداخلي لموجهات الصفات الصوتية. حيث إن القرار النهائي للتحقق من هوية المستخدم يعتمد على تحديد عتبة لغرض التصنيف. تم إستخدام طريقة أخرى من طرق الحوسبة المرنة وهي (GMM) لغرض تدقيق صحة البيانات الديموغرافية المتمثلة بنوع الإجتماعي للمستخدم مع العينات الصوتية له. تم إقتراح تصميم لمعمارية التوثيق المركزية بالإعتماد على نموذج الخادم والزبون. وبالتالي فإن النظام المقترح يتكون من أجزاء : إدارة الهوية ، التحقق الصوتي الذكي ومزود الهوية المركزي. تم تقييم النظام المقترح وذلك بتنفيذه بإستخدام ثلاث بيانات مختلفة وهي :ELSDSR (اللغة الانكليزية) ، SPANISH corpus (اللغة الاسبانية) وتم إقتراح بيانات صوتية لناطقين باللغة العربية... وكان ذلك يوم الأربعاء المصادف 11/12/2019 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. هناء محسن أحمد ، أ.م.د. عبير طارق مولود) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. سعد طالب حسون) من جامعة بابل / كلية تكنولوجيا المعلومات و (أ.م.د. بشار مكي نعمة) من الجامعة المستنصرية / قسم علوم الحاسبات و (أ.م.د. فراس عبد الحميد عبداللطيف) من جامعة بغداد / كلية التربية ابن الهيثم / قسم علوم الحاسوب وبحضور مشرفة الطالبة (أ.م.د. علياء كريم عبدالحسن).

تحميل الملخص

حصلت أ.د. هالة بهجت عبد الوهاب رئيس قسم سابق وتدريسية في قسم علوم الحاسوب على شكر وتقدير من السيد رئيس الجامعة التكنولوجية أ.د. أحمد محمد حسن الغبان نظراً لجهودها المتميزة خلال فترة توليها رئاسة القسم ومن خلال عضويتها الفاعلة في مجلس الجامعة ولإنتهاء مهام أغلب أعضاء المجلس وتكريمها بدرع الجامعة مثمنين تحملها المسؤولية بنكران ذات آملين منها بذل المزيد من العطاء للإرتقاء بأداء الجامعة خدمةً لوطننا العزيز.

أجريت مناقشة طالب الماجستير (سامر عبد الوهاب قادر) في قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحته الموسومة (نظام توصية الأصدقاء الإجتماعيين المخصص إستنادًا إلى سلوك المستخدم) أقترحت هذه الدراسة نظام توصية الأصدقاء الشخصي بنموذجين مختلفين، وهما نموذج (توصية صديق ثنائي المرحلة) ونموذج (توصية صديق قائم على تقنيات التعلم الآلي). يطبق نموذج (ثنائي المرحلة) منهجية على بيانات لـ 1241 مستخدماً. حيث تم جمع هذه البيانات من مستخدمي مواقع شبكات التواصل الإجتماعي عبر منصة إستبيان بإستخدام الإنترنت، تعرض إهتمامات المستخدمين وأنشطتهم إستنادًا إلى المستخدمين، مع أنماط سلوكية إجتماعية متماثلة، حيث يقترح بعضهم إلى البعض بالإعتماد على نسبة التشابه لتلك الأنماط السلوكية. يستخدم النموذج مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك نهج التصفية التعاونية المستندة إلى المستخدم (UBCF) وتوصية صديق الصديق (FOF) التي تعتمد على الرسم البياني. يقدم النموذج حلولاً للمشاكل الشائعة لنظام توصية الأصدقاء، مثل تبعثر البيانات بالإضافة إلى توفير تكامل سلس مع الأنظمة الأخرى. يُظهر تقييم النموذج ثنائي المراحل. وجود علاقة إيجابية لمعامل إرتباط بيرسون (PCC) مقارنة بخط الأساس المستخدم... وكان ذلك يوم الخميس المصادف 14/11/2019 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.د. أحمد طارق صادق و أ.م.د. حسنين سمير عبد الله) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. خالد شاكر جاسم) من جامعة الأنبار / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالب (أ.م.د. أياد روضان عباس).

تحميل الملخص

حصلت السيدة رئيس قسم علوم الحاسوب ا.د. هالة بهجت عبد الوهاب على شكر وتقدير من كلية تكنولوجيا المعلومات / جامعة بابل تثميناً لجهودها الإستثنائية المبذولة في لجنة مناقشة أطروحة طالب الدكتوراه (باسم سهر ياسين) آملين منها المزيد من العطاء خدمة للصالح العام.