بجهود متميزة من قبل الكوادر الفنية المتخصصة في شعبة المختبرات وبإشراف مباشر من قبل رئاسة قسم علوم الحاسوب تم إنجاز وتطوير وزيادة الكفاءة التشغيلية لحاسبات المختبرات الخاصة بالقسم وبواقع (3)مختبرات وبعدد(79) حاسبة مما سيكون له الأثر البالغ في رصانة المسيرة العلمية والعملية لمختبرات القسم.

أجريت مناقشة طالبة الماجستير (غيد توفيق وليد) في قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومه (تحسين الشبكات العصبية في التعلم العميق غير الخاضع للرقابة لتحسين عملية الكشف عن الشذوذ في شبكات الهاتف الآمنة) تقترح هذه الرسالة نموذجًا محسنًا لإكتشاف حالات الإحتيال لمعاملات بطاقات الإئتمان المصرفية. يتكون النموذج المقترح من ثلاث مراحل حيث تقوم من خلالها المرحلة الأولى بمعالجة وتقليل أبعاد مجموعة البيانات وتهيأتها للمرحلة القادمة وهي مرحلة التدريب الغير مراقب وفي هذه المرحلة تتم عملية التعلم عن طريق أحد مفاهيم التعلم العميق وهي التشفير التلقائي المكدس والتي تتمثل بإستخدام ثلاث طبقات من طبقات الشبكة العصبية يتم تدريبها بإستخدام دوال تفعيل مختلفة، والتي تحرص على توليد بيانات متقاربة لكل صنف من الأصناف التي يتم تمريرها من خلال هذه الطبقات الثلاثة. وتلي هذه المرحلة مجموعة من العمليات أولها تحسين النتائج بإستخدام خوارزمية آدم تليها عملية حساب الفرق بين النتائج والبيانات المدخلة لتقليل من نسبة الخطأ وبعد ذلك تتم عملية تصنيف البيانات إلى إحتيال أو عادي.. وكان ذلك يوم الخميس المصادف (26/12/2019) وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متأفة من (أ.د. أحمد طارق صادق و أ.د. هناء محسن أحمد) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. عبير سالم جميل) من كلية المنصور الجامعة / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرفي الطالبة (أ.م.د. عبير طارق مولود و أ.د. عبد المحسن جابر عبد الحسين).

تحميل الملخص

أجريت مناقشة طالبة الماجستير (أطياف شهاب الدين حمد) في قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومة (تشفير الصور بإستخدام حوسبة النظرية الفوضوية والحامض النووي) في هذه الدراسة تم إعتماد طريقتين لحماية الصور المشفرة من عبث غير المخولين فضلاً عن ذلك في عمليات الإقتراح الأول، سيتم تنفيذ هذه العملية بتقسيم القنوات إلى ثلاث أجزاء من القنوات، وبعد ذلك، ستقوم بإجراء عملية الجمع بين ثلاثة ألوان للحمض النووي مع مفاتيح الحمض النووي الخاصة بكل لون بإستخدام جدول الجمع الخاص بترميز الحمض النووي، وسيتم تنفيذ عملية فك الترميز الخاص بالحمض النووي عن طريق تحويلها إلى (بايت) ومن ثم نقوم بإجراء عملية التحول والتناوب على كل صفيف ألوان وفقًا لمفتاحها الخاص (R ، K1) (G ، K2) (B ، K3). إستخدام عملية إستبدال بواسطة S-BOX في AES لإستبدال جميع وحدات البكسل RGB ، ثم التبديل بين اللون الأحمر والأخضر ، عملية التقليب تكون بـ القناة الحمراء، يتم تنفيذها. أخيرًا أجرينا عمليات مختلفة لجميع القنوات لإنشاء صورة مشفرة.... وكان ذلك يوم الثلاثاء المصادف 24/12/2019 وعلى قاعة المناقشات في بناية القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. أياد روضان عباس و م.د. بشار سعدون مهدي) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. حيدر كاظم حمود) من الجامعة المستنصرية / كلية التربية / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. علاء كاظم فرحان).

تحميل الملخص

أجريت مناقشة طالب الماجستير (المامون رسول عبد علي) في قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالته الموسومة (نظام مراقبة ذكي مقترح للمدن الذكية بإستخدام معمارية المايكروسيرفز) في هذه الرسالة، تم إقتراح وتطوير نظام مراقبة ذكي بواسطة التعلم العميق ومعمارية "microservice" إن المعلومات التي يوفرها النظام تسهل عملية الخزن والبحث والإستعلام وفهرسة أنظمة المراقبة للمدن الذكية وإعطاء نظرة معمقة وشاملة لكل مفاصل المدينة. النظام المقترح يتكون من أربعة خدمات أساسية (خدمة تمييز أرقام المركبات – خدمة تصنيف عام لأغلب العناصر بالفيديو والصورة – خدمة الكشف عن حالات العنف – خدمة الكشف عن الحرائق) كل الأنظمة تم إختبارها على قواعد بيانات عالمية مخصصة للدراسات العلمية وتم إختيار هذه البيانات على أساس معايرتها من قبل البرامجيات التجارية العامة وكذلك البحوث والدراسات المنشورة بدور نشر معتبرة وموثوقة... وكان ذلك يوم الإثنين الموافق (23/12/2019) وعلى قاعة المناقشات في ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفه من (أ.م.د. علياء كريم عبد الحسن وأ.م.د. شيماء حميد شاكر) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. خالد علي حسين) من الجامعة المستنصرية / كلية التربية / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرفة الطالب (أ.م.د. رنا فريد غني).

تحميل الملخص

جريت مناقشة طالبة الماجستير (بشائر علي عبد الله) في قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومه (حذف الصور المتكررة في قاعدة البيانات بناء على ترميز الميزة) تحاول هذه الرسالة حل مشكلة إستهلاك التخزين بسبب تكرار الصورة حيث سيتم إستخدام سلسلة من عمليات المعالجة المسبقة على الصور قبل إستخراج الميزات ويتألف تسلسل المعالجة المسبقة هذا من تغيير حجم الصورة وتحويلها إلى مقياس رمادي. تم الجمع بين نوعين من تقنيات إستخراج الميزات، وهما مصفوفة التواجد المشترك من المستوى الرمادي (GLCM) التي تصف معلومات الملمس بفعالية وتصنف هذه القوام ولحظات المتغيرات التي حددها هو والتي تم ضبطها من 7 لحظات تعتبر بمثابة عوامل ثابتة للتناوب والحجم والترجمة. تم تطبيق هاتين الطريقتين بالتوازي لغرض تقليل وقت إسترجاع الصور. الميزات الإحصائية واللحظات هي وصفات فعالة للصور لها وظيفة إلتقاط الخصائص العالمية للصورة، كما أنها ثوابت في ظل بعض التحولات الهندسية مثل التناوب، والتي تجعلها فعالة للغاية بالنسبة لمعظم طرق الإسترجاع. إستخدمت الدراسة المقدمة طريقة قياس تشابه واحدة يتم تطبيقها لإسترجاع الصورة حيث تكون الطريقة المطبقة هي قياس المسافة الإقليدية... وكان ذلك يوم الأحد المصادف 22/12/2019 وعلى قاعه المناقشات في بناية القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.د. مثيل عماد الدين عبد المنعم و أ.م.د. شيماء حميد شاكر) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. عبد الوهاب سامي إبراهيم) من الجامعة المستنصرية / كلية التربية / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرفي الطالبة (أ.م.د. يسرى حسين علي و م.د. نهى جميل إبراهيم).

تحميل الملخص