حصل الطالب (علي عادل سعيد) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحته الموسومه (تميز الرموز المسمارية بإستخدام تقنيات تميز الأنماط) يقدم هذا البحث نظاماً مقترحاً لتميز هذة الرموز في صور الألواح المسمارية بإستخدام تقنيات تميز الأنماط وبالتحديد بتوظيف تقنية تميز الحرف الضوئي عن طريق الخوارزميات المقترحة. إضافة إلى الخوارزميات المقترحة في مجال تحسين وتوحيد معالم الصورة المتمثلة بإزالة البقع وخطوط الكتابة التي تمثل خضائص تتغير نسبة تواجدها من صورة إلى أخرى وبالتالي لا بد من إزالتها للحصول على صيغة موحدة قبل عملية التميز. إعتماداً على تقنيات (مورفولوجية الصور ومحول المسافة) بأسلوب مقترح جديد. تم خلال هذا البحث إقتراح مجموعة الصور لتدريب النظام على هيئة أشكال مثلثية إفتراضية تعكس بدورها كافة إحتمالات الأنماط المتشكلة من إنعكاس الضوء على الرمز المسماري الثلاثي البعد (كعامل معتمد ولأول مرة) موزعة بواقع أربعة أنماط رئيسية لتشكل بدورها سبعة عشر صف تختلف الواحدة منها عن الأخرى بالإتجاه. ومن خلال هذا البحث المقدم تم إجراء مقارنة دقة التميز للحرف المسماري حينما يتم الإعتماد على بناء متجة الصفات المستخلصة المتشكل بإستخام ولأول مرة تقنية تقارب المنحنى (polygon approximation) ومقارنة نتيجة التميز مع الطرق التقليدية في بناء متجة الصفات وكان ذلك يوم الأحد المصادف 14/10/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. حسنين سمير عبد الله و أ.م.د. شيماء حميد شاكر وأ.م.د. إخلاص خلف كباشي) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. مرتضى محمد حمد) من جامعة الأنبار / علوم الحاسوب و (أ.م.د. هيثم عبد اللطيف عمر) من كلية السلام الأهلية / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرفي الطالب (أ.د. عبدالمنعم صالح رحمة و أ.م.د. عبدالمحسن جابر عبدالحسين).

تحميل الملخص

حصل خمسة من منتسبي قسم علوم الحاسوب على شهادة المدقق الداخلي (م.د. خليل إبراهيم، م.م. مي صبري، م.م. رنا محمد حسن، م.م. طيبة ولاء الدين خيري، ملاحظ علي حسين) وتم توزيع الشهادات من قبل المحاضر الأستاذ ماجد أحمد علماً أنها شهادة عامة تصلح للعمل في كافة دوائر الدولة ويتم الحصول عليها للمرة الأولى في قسم علوم الحاسوب.

حصل مجموعة من تدريسي قسم علوم الحاسوب (أ.م.د. يسرى حسين، أ.م.د. عبير طارق، أ.م.د.حسنين سمير، أ.م.د. هناء محسن، أ.م.د. علياء كريم، أ.م.د. سكينة حسن هاشم، أ.م.د. عبدالأمير عبد الله، أ.م.د. مثيل عماد الدين) على شكر وتقدير من السيد رئيس الجامعة أ.د. أمين دواي ثامر نظراً للجهود المبذولة من قبلهم في الإشراف على طلبة الدراسات العليا في إكمال متطلبات الدراسة قبل اإنتهاء المدة المحددة بالتعليمات آملين منهم مواصلة العطاء للإرتقاء بالدراسات العليا وترصين الحالة العلمية في الجامعة خدمةً لعراقنا الحبيب.

حصل الطالب (جمال هلال عاصي) على شهادة الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن أطروحته الموسومة (تحليل كشف التطفل بإستخدام تعليم الماكنة ونظام المناعة الإصطناعي المطور). في هذه الخوارزمية تم تقليص الـ (Dataset) من 41 الى 10 خصائص مهمة وكانت الدقة عالية (84.1509%) والوقت كان (6.11 ثانية) مع خوارزمية التصنيف (J48) .المقترح الثاني هو خوارزمية نظام تمييز المناعة الإصطناعي AIRS وهو إحدى ستراتيجيات التعلم تحت الإشراف، النظام المطور المقترح هو التصنيف بإستخدام البحث عن الجيران (VNS). مبدأ عمل هذه الخوارزمية هو الكشف المتتابع للجيران لإيجاد أفضل الحلول وإنتاج مجموعة من المتجهات الحقيقية جاهزة للتصنيف، النتائج تعتمد على (NSL-KDD dataset) وأظهرت زيادة في دقة الأداء مقارنة مع الخوارزمية الأصلية (AIRS) وكانت النتيجة (88.136%) والوقت المستغرق هو (9872.15 ثانية). في المقترح الثالث التحفيز المتكرر المرتكز على (AIRS) وهي خوارزمية مطورة من (AIRS). تم إقتراح تحسين أداء أنماط إدخال ال (AIRS) وخلايا النسخ ، وهذا سيعطي أفضل الخلايا التي يمكن مقارنتها بأنماط في مجموعة البيانات.

وكان ذلك يوم الأحد المصادف 30/9/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. سكينه حسن هاشم و أ.م.د. علاء كاظم فرحان و أ.م.د. أياد روضان عباس) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.د. محمود خليل إبراهيم) من جامعة النهرين / هندسة المعلومات و (أ.م.د. ندا عبد الزهرة عبد الله) من جامعة بغداد / كلية العلوم / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالب (أ.د. أحمد طارق صادق).

تحميل الملخص

حصلت الطالبة (هاجر نجاح عبد الصاحب) على شهادة الماجستير من قسم علوم الحاسوب / الجامعة التكنولوجية عن رسالتها الموسومه (نظام التعرف المزدوج بالإعتماد على تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لإستخراج المميزات والشبكة العصبية (NN) كمصنف) الهدف من الرسالة هو التعرف على شخص من بين عدة أشخاص والذين تم جمع المقاييس الحيوية لهم في قاعدة بيانات. إن السمات الحيوية التي نعتمد عليها في هذه الرسالة هي الأسنان والحمض النووي. يتم تقديم المفاهيم الأساسية للتعرف على شخص من العديد من خلال إستخدام المعايير الحيوية وكيف حسنت هذه المعايير من الأنظمة الأمنية في السنوات القليلة الماضية. حيث إنه يعرض أبحاث وتقنيات مختلفة مرتبطة بهذا الموضوع ومفاهيم لتقييم هذه التقنيات. ويعرض طريقة جديدة لتحديد شخص من الحمض النووي الخاص به والأسنان الذي يستخدم على نطاق واسع في الطب الشرعي ، وتنظيم الحدود ، وتحديد الأبوة وفي التحقيقات. يحتوي النظام على ثلاث وحدات رئيسية: نموذج الأسنان ، نموذج الحمض النووي وخليط نموذج الأسنان والحمض النووي (الهجين). نموذج طب الأسنان له مرحلتان رئيسيتان: مرحلة التدريب (إدخال العينات إلى قاعدة البيانات) ومرحلة الإختبار (تحديد الهوية). تحتوي هاتان المرحلتان على مرحلة المعالجة ومرحلة إستخراج السمات المميزة.

وكان ذلك يوم الخميس المصادف 27/9/2018 وعلى قاعة المناقشات في بناية ملحق القسم وكانت لجنة المناقشة متألفة من (أ.م.د. سكينة حسين هاشم و م.د. رحيم عبد الصاحب عكله) من الجامعة التكنولوجية / قسم علوم الحاسوب و (أ.م.د. سامر سعيد إبراهيم) من كلية الرافدين / قسم علوم الحاسبات وبحضور مشرف الطالبة (أ.م.د. شيماء حميد شاكر).

تحميل الملخص